Gabor 变换(加博尔变换):一种用于时频分析的数学工具,把信号表示为一组在不同位置与频率上的“局部正弦波”(通常用高斯窗进行局部化),常用于图像纹理分析、边缘检测、特征提取与语音/雷达信号处理等领域。(在很多应用中也会提到与之密切相关的 Gabor filter / Gabor wavelet。)
/ˈɡeɪbɔːr ˈtrænsfɔːrm/
We used the Gabor transform to analyze the signal.
我们使用 Gabor 变换来分析该信号。
By applying a bank of Gabor transforms at multiple orientations and scales, the model captures texture features that are robust to small shifts and noise.
通过在多种方向与尺度上应用一组 Gabor 变换,该模型能够捕捉对轻微位移与噪声更稳健的纹理特征。
“Gabor”来自匈牙利裔英国科学家 Dennis Gabor(丹尼斯·加博尔) 的姓氏;“transform”意为“变换”。这一术语与他在通信与信号表示方面的工作相关,强调把信号用“局部化”的基函数在时域/空间与频域之间建立联系。